나는 어떤 설비인가
- 설비 종류
- 제조사·컨트롤러
- 위치
- 연결 기능
VISION / AUTONOMOUS MANUFACTURING
기존 설비에 제조 지능을 연결합니다. 기계가 자신의 상황을 표현하고, 로봇과 협력하는 공장을 만듭니다.
Turn Legacy CNC into Autonomous Machines.
바로팩토리가 지향하는 발전 방향입니다. 설비 협업과 자동 제어는 현장 연동·검증을 거쳐 단계적으로 확장합니다.
01 / LEGACY CNC
제조사도 연식도 다른 CNC.바로팩토리는 여러 시계열 신호를 함께 읽어 실제 생산 흐름을 해석합니다.
해석된 제조 상황이 머신 에이전트의 상태가 됩니다.
FANUC·Siemens·Mitsubishi 등 컨트롤러와 설비 옵션에 따라 연결 가능한 데이터·기능을 확인합니다. 직접 관측한 값과 추론한 결과를 구분합니다.
02 / MACHINE AGENT
BAROFACTORY Edge가 CNC를 대신해 기계의 상태와 능력을 표현합니다.연결하는 시스템은 같은 방식으로 설비를 이해합니다.
Capability와 Action에는 해당 설비에서 지원하고, 현장 연동이 검증된 기능을 등록합니다.
03 / ROBOT COLLABORATION
CNC의 완료예정과 로봇의 가용시간을 함께 봅니다.조건이 맞는 로봇을 미리 배정하는 협업으로 확장합니다.
협업 시나리오 · 예시
Machine Agent
2분예상 완료까지
완료 후 제품 언로딩 필요
Robot Agent
80초다음 작업 가능까지
척 로딩 지원 · 최대 가반하중 12kg
CNC가 끝날 때, 투입 가능한 로봇을 준비합니다.
에이전트가 상태·능력·작업을 공유하고, 현장 연동 계층이 장비별 통신과 동작을 연결합니다.
FACTORY ONTOLOGY
온톨로지는 설비·자재·사람과 작업조건을 연결하는 공통 제조모델입니다.
CAPABILITY MATCHING
| 생산자원 | 확인한 조건 | 1차 판단 |
|---|---|---|
| CNC-01 | 선삭 · 로봇 로딩 · 척 지원 | 작업 후보 |
| Robot-01 | 가반하중 12kg · 외경 파지 지원 | 작업 후보 |
| Robot-02 | 가반하중 5kg | 하중 초과 |
최종 배정에는 그리퍼를 포함한 총하중, 도달거리, 치공구와 안전조건을 함께 확인합니다.
제품·설비·로봇·공구가 바뀌어도, 같은 기준으로 후보를 찾습니다.
04 / MANUFACTURING ORCHESTRATION
완료시각·납기·병목을 함께 보고 설비, 로봇, 작업자의 순서를 조정하는 제조 오케스트레이션을 지향합니다.
상황이 바뀌면, 작업순서도 다시 조정합니다.
PHYSICAL CONTROL & SAFETY
안전 인터록과 실시간 동작은 검증된 현장 제어계층이 담당합니다. AI의 작업 요청은 승인된 제어 절차를 거칩니다.
AI CONNECT
평소 쓰는 AI에서 생산상황을 묻습니다.같은 제조모델을 기반으로 로봇 협업과 공장 운영에 대한 질문까지 넓혀갑니다.
지금 가장 먼저 끝나는 설비는?
3호기는 왜 다음 가공을 시작하지 않았어?
작업자가 먼저 확인할 설비는?
오늘 납기 위험이 있는 LOT는?
로봇 1대가 CNC 3대를 맡으면 병목이 생길까?
사람·AI·CNC·로봇이 같은 생산상황을 이해합니다.
답변 범위는 연결된 데이터와 분석 기능에 따라 달라집니다. 관측한 사실과 추론을 함께 확인합니다.
FROM MONITORING TO AUTONOMOUS MANUFACTURING
See
실시간 설비상태와 생산데이터를 연결합니다.
Understand
단품 가공·시간손실·LOT·완료예정을 해석합니다.
Represent
설비의 상태·능력·필요한 작업을 표준화합니다.
Collaborate
CNC·로봇·측정기·물류설비의 작업을 연결합니다.
Orchestrate
상황에 따라 설비·작업자·로봇의 순서를 조정합니다.
Autonomous Manufacturing
정상 생산은 시스템이 수행하고, 예외에는 사람이 개입하는 공장을 지향합니다.
기술의 발전 경로입니다. 적용 범위와 구현 단계는 설비·공정·현장 검증 결과에 따라 달라집니다.
THE BAROFACTORY VISION
기존 설비의 데이터를 읽고, 의미를 이해하고, 제조자원을 연결합니다.실제 생산결과와 개선이력은 다시 제조 지능을 높입니다.
Turn Legacy Machines into Autonomous Manufacturing.