사업모델·IR

이미 가동 중인 CNC를 AI로 업그레이드

새 기계를 판매하는 방식이 아니라 기존 설비의 실제 데이터를 연결해 점진적으로 가치를 확장합니다.

제조 현장에서 출발한 AI

50년 이상 제조 경험을 가진 팀이 양산 공정의 문제와 제약 안에서 제품을 만듭니다.

공장별 구축을 반복 가능한 제품으로

고립된 일회성 구축보다 공통 데이터 구조와 검증·업데이트 기반을 쌓아 한 설비의 증거를 다음 고객으로 확장합니다.

추천을 실제 결과로 닫는 루프

추천 → 현장 승인·적용 → 재수집 → CT·품질·공구수명 검증을 하나의 흐름으로 남깁니다.

절삭 물리와 현장 데이터의 결합

블랙박스 패턴만 보지 않고 실제 절삭조건과 물리관계를 함께 사용해 판단의 근거를 설명합니다.

전문기업이 올라타는 실행 기반

비전·센서·로봇·공구·CAM·MLOps 파트너의 기술을 공장 데이터와 검증 체계에 연결합니다.

검증된 실행

• Connect 공통 기반과 OPS·Cutting 병렬 제품 표준화
• 고객별 데이터를 공통 정의·ID·단위로 정규화하는 BAROFACTORY Canonical Manufacturing Model 정립
• 설비·공정·공구·품목·LOT·품질결과의 핵심 관계와 변경이력 구조화
• 실행안과 변경 전후 검증 프로토콜 정착
• 분석 후보와 검증 결과의 명확한 분리

보호된 자율

• 클라우드 학습·모델 관리와 현장 엣지 분석의 역할 분리 검증
• Shadow 분석과 작업자 승인형 보호
• 공통 제조 의미모델 위에서 생산운영 AI와 절삭공정 AI를 연결하고, Manufacturing Semantic Layer 및 핵심 외부표준 매핑을 검증
• 고객·파트너 모듈이 동일한 설비·공정·공구·품질 맥락을 공유하는 의미 기반 API
• 검증된 안전범위 안에서 실행 수준 확대

소프트웨어 정의 공장

• 표준화된 제조 데이터 파이프라인과 Manufacturing Ontology Layer 확장
• CNC·로봇·측정·MES·ERP와 외부 AI가 동일한 제조 맥락을 사용하는 의미 기반 인터페이스
• 현장별 검증지식과 파트너 모델을 재사용하는 공장·공급망 단위 지식 네트워크
• 검증 가능한 파트너 모델·장비·앱의 재사용
• Software Defined Factory 운영 거버넌스

CNC 데이터 기반

이기종 CNC의 실제 상태·NC·운전·절삭 데이터를 연결하는 기반

절삭공정·생산운영 AI

기계 단위 절삭 판단과 공장 단위 운영 판단을 연결하는 구조

물리 기반 모델

현장 데이터와 절삭 물리를 결합한 설명 가능한 모델

엣지 실행

지연·단절·보안을 고려해 현장 가까이에서 실행하는 보호 계층

증거와 신뢰

추천·승인·모델 버전·동작·결과를 남기는 검증 체계

제조 DNA

직접 공장을 운영하며 쌓은 예외·품질·안전의 도메인 경험